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ag手机登录官方网站_《全国数据中心应用发展指引(2017)》首次发布

发布时间:2022-06-07    来源:ag手机登录29042

本文摘要:近日,工业和信息化部通信发展司编成出版发行了《全国数据中心应用于发展提示(2017)》(下以《提示》全称)。

近日,工业和信息化部通信发展司编成出版发行了《全国数据中心应用于发展提示(2017)》(下以《提示》全称)。目前,该《提示》已在人民邮电出版社出版发行,预计每年持续改版公布。

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当前的互联网、大数据、云计算、物联网等前沿科技与人工智能技术的交叉融合与应用于,正在深刻印象转变着人类社会生产与生活的模式。随着互联网信息系统及电子设备的发展,人类各行各业每时每刻都在分解海量数据,大数据时代正在来临,大数据说明了的战略价值引发了各国政府的推崇。

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目前中国工业于是以面对着转型升级,迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中,来增进生产企业向服务化、智能化转型升级。在工信部此次公布的《提示》中,既有对我国数据中心建设发展情况的明了分析,还得出了网络时延的计算出来参照方法和有所不同种类业务的时延拒绝,可供用户根据市场需求明确测算。全国数据中心建设发展情况《提示》根据全国数据中心建设用于情况的调研结果统计资料,截至2016年底,我国在用数据中心总计1641个,总体装机规模超过995.2万台服务器,平均值下架率为50.69%;规划开建数据中心总计437个,规划装机规模大约1000万台服务器,产业整体增长速度较慢。

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利用率方面,国内数据中心总体平均值下架率为50.69%。其中,超大型数据中心的下架率为29.01%,大型数据中心下架率为50.16%,中小型数据中心下架率为54.67%。北上广浅数据中心下架亲率超过60%-70%,展现出出有比较饱和状态的局面,部分西部省份下架亲率高于30%。

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网络质量方面,全国在用数据中心有47%直连骨干网,数据中心出口比特率平均值为332Gbit/s,折算平均值每个机架比特率500Mbit/s。能效方面,全国超大型数据中心平均值PUE为1.50,大型数据中心平均值PUE为1.69,拟合水平超过1.2左右。分区域数据中心应用于发展提示《提示》将全国分成六大区域(北京及周边地区、上海及周边地区、广州、深圳及周边地区、中部地区、西部地区、东北地区),展开了详尽的数据中心建设应用于情况分析。

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以北京及周边地区为事例,北京地区数据中心资源短缺,涉及应用于市场需求可移往至河北、内蒙古、天津等地数据中心接续。截至2016年底,北京在用数据中心机架规模为14.6万架,规划开建数据中心规模为4万架。

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根据预测,2018年北京地区能用数据中心规模将超过18.6万架左右,市场需求规模将多达30万架,供应不存在较小缺口。与此同时,河北、内蒙古、天津等距离北京较将近地区,预计2018年能用数据中心规模将超过49.2万架(明确数据闻下表格)。

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上述地区数据中心网络质量较好,大部分直连或经一次函数调用抵达北京骨干节点,半数以上为多线网络终端,基本按照较高能用等级建设,在规模和能力上不具备接续北京外溢市场需求的条件。(北京及周边地区数据中心规模统计资料及预测)从全国分区域情况来看,北京、上海、广州、深圳等一线城市数据中心资源尤为集中于,但受限于地区承载能力,新建增长速度正在逐步上升,能用资源受限,租给价格比较较高,相比而言,其周边地区另有充裕的能用数据中心资源,网络质量、建设等级及运维水平也较高,总体租给价格成本比较较低。

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此外,中部、西部、东北地区能用数据中心资源非常丰富,规模较小,价格优势显著。用户自由选择数据中心提示《提示》明确提出网络质量、价格成本、建设运维水平是自由选择数据中心时重点考虑到的因素。

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网络质量方面,网络时延是影响数据中心业务自由选择的最重要因素,《提示》得出了网络时延的计算出来参照方法和有所不同种类业务的时延拒绝,用户可根据市场需求明确测算;价格成本不受建设投放、运营成本及供需关系要求,一线城市数据中心供应紧绷,租给价格比较较高,一线城市周边地区及中西部地区供应充裕,价格比较较低;此外,自由选择数据中心时还须要考虑到建设等级、运维水平等因素。总体来说,在自由选择数据中心时,需从以上三方面因素综合考虑到。首先考虑到网络质量因素,如果积极开展的业务对网络时延的拒绝较高,可根据时延拒绝圈定一定的地域范围,进而综合考虑到数据中心的价格成本及软硬件条件,合理展开自由选择;如果积极开展的业务可以忽视一定程度的网络时延,则可以考虑到将业务部署在能用数据中心资源更加充裕的地区,防止集中于在一线城市,以合理配置资源,提高用于性价比,享用质优价廉的数据中心服务。

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为便利用户查找国内能用数据中心资源情况,《提示》在序言中所列了各地区部分能用数据中心的主要信息。工业自动化与数据中心新一代IT与OT深度融合,正在引起影响深远影响的产业变革,构成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。

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各国都在增大科技创新力度。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能生产正在引导生产方式变革,不管是云计算还是大数据都必不可少数据中心。然而,在工业领域,数据中心很多时候只是个抹黑的概念,很少自动化供应商需要获取一款可以适合于工业自动化领域客户的产品,毕竟在于两大难题:第一,限于于标准的以太网协议和构架;第二,应用软件可以基于虚拟化部署。

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构架在标准的以太网协议上——由于主机厂商和存储厂商几乎遵照国际标准以太网协议来设计的模块和协议,因此在建构工业数据中心时,对于现场收集的数据和通讯协议,一定要用于标准以太网协议。一旦使用改动的以太网络协议,无论是存储还是主机层面都会对这种改动了的以太网回应不相容。

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应用软件虚拟化——为什么说道这是一个难题呢,因为很多工控组态软件都无法构建服务器虚拟化的部署。比如使用融合外置通讯卡来已完成和控制器的通讯,比如Profibus;也有工控软件利用操作系统去采访硬件中断的服务,比如调用INT 13的BIOS中断;还有使用了并口加密的组态软件,很多都要依赖外部或者硬件底层资源的才能运营。而虚拟化平台都会专门为工业硬件资源获取虚拟化驱动统合。所以应用软件一定要能挣脱刚才所说这个几个层面才能踏上虚拟化部署这条康庄大道。

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数据中心是对整个工业生产过程展开监控与管理,提高生产智能化水平,在政府大力提倡“中国生产2025”的情况下,智能生产的未来也终将有数据中心的一席之地,通过数据中心可以将大数据、云计算等新技术与工业生产有机地融合在一起,充分发挥这些新技术的起到,我国的工业制造业终将更为较慢的发展。

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